บทความ "การเรียกคืนและความแม่นยำเมื่อเทียบกับเจ้ามือรับแทงม้า" นำเสนอในการประชุมวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจระหว่างประเทศปี 2546 สำรวจข้อจำกัดของตัวชี้วัดการประเมินแบบดั้งเดิม เช่น การเรียกคืนและความแม่นยำในการประเมินแบบจำลอง ทฤษฎี ระบบการดึงข้อมูล และโครงข่ายประสาทเทียม แม้ว่าวิธีการดั้งเดิมเหล่านี้จะใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ก็ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีข้อบกพร่องโดยธรรมชาติซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการประเมินที่มีอคติและการตัดสินใจที่ต่ำกว่าปกติ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ผู้เขียนได้แนะนำเทคนิคการประเมินแบบใหม่ที่เรียกว่าการวัดเจ้ามือรับแทง ซึ่งวัดปริมาณความน่าจะเป็นของการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งตรงข้ามกับการคาดเดาแบบสุ่ม ซึ่งจะช่วยบรรเทาผลกระทบด้านลบของผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการศึกษาเน้นย้ำถึงความไม่เพียงพอของการวัดความแม่นยำมาตรฐานในการลงโทษข้อผิดพลาด ความเป็นไปได้ที่อคติของฉลากจะบิดเบือนการประเมินประสิทธิภาพ และการใช้งานจริงของการวัดเจ้ามือรับแทงในเครื่องมือเช่น Excel และ Matlab สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย การวิจัยเน้นย้ำว่าวิธีการของเจ้ามือรับแทงม้ามีข้อได้เปรียบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้นทุนของข้อผิดพลาดไม่เป็นที่รู้จักหรือแปรผัน ทำให้มีความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่างๆ เช่น ตลาดการเงินและวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ ท้ายที่สุดแล้ว การยอมรับมาตรการเจ้ามือรับแทงจะกระตุ้นให้นักพัฒนาจัดลำดับความสำคัญในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด ส่งผลให้เกิดแบบจำลองที่สอดคล้องกับกระบวนการรับรู้และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น
